Большие данные в борьбе и профилактике COVID-19

Информация может быть полезна специалистам, работающим с искусственным интеллектом и большими данными.

Ниже представлены ключевые направления, в которых активно используются Big Data и ИИ в контексте борьбы с COVID-19.

Большие графовые данные

• обработка сложных биоинформационных сетей, включая карты распространения коронавируса, позволяющие отслеживать динамику заражений по регионам;
• использование ИИ для поиска и перепрофилирования лекарственных препаратов.

Большие транспортные данные

• анализ перемещения людей на основе данных транспортных операторов для выявления цепочек распространения инфекции;
• использование данных пассажирских перевозок (например, данные компании MTR и университета HKU) для оценки взаимосвязи мобильности и роста заболеваемости;
• построение тепловых карт городов в реальном времени.

Большие социальные данные

• анализ данных социальных сетей для выявления инфлюенсеров, фейковой информации и общественных настроений;
• оценка влияния информационных потоков на поведение общества и уровень общественной безопасности.

Предыдущий материал по теме доступен здесь.

Использование Big Data в борьбе с пандемиями показывает, как данные становятся ключевым инструментом управления рисками. Для бизнеса это сигнал: решения на основе аналитики и ИИ формируют новые рынки в здравоохранении, логистике и безопасности.