Умные командировки, 21.08.2026
Искусственный интеллект постепенно становится частью повседневных процессов в горнодобывающей промышленности. Компании используют его для анализа геологических данных, прогнозирования неисправностей оборудования, оптимизации производства и повышения безопасности.
Следующий этап развития ИИ – Agentic AI, или агентный искусственный интеллект. ИИ-агенты, в отличие от обычного ИИ, не только анализируют данные и дают советы, но и сами планируют и выполняют задачи.
Разбираемся, что такое Agentic AI и какие возможности эта технология открывает для горнодобывающей отрасли.
Что такое Agentic AI?
Agentic AI – это системы искусственного интеллекта, которые могут не только отвечать на запросы пользователя, но и самостоятельно выполнять определенные действия для достижения цели.
Например, обычная ИИ-система может сообщить инженеру, что вероятность отказа оборудования увеличилась. ИИ-агент может пойти дальше: проанализировать данные датчиков, определить вероятную причину неисправности, проверить историю обслуживания, сформировать план действий и подготовить заявку на техническое обслуживание. При этом важные решения остаются за человеком.
Почему технология интересна горнодобывающим компаниям?
Современные горнодобывающие предприятия работают с большим количеством данных – геологическая информация, результаты бурения и лабораторных исследований, данные геофизики, показатели оборудования, производственные отчёты и экономические модели.
Данные часто находятся в разных системах и используются специалистами разных направлений. Agentic AI может объединять эти процессы и выступать своеобразным цифровым координатором между различными источниками информации.
Как ИИ-агенты могут использоваться в разведке?
Одно из перспективных направлений – геологоразведка.
Допустим, компания должна определить, где имеет смысл проводить новое бурение. Для этого необходимо сопоставить геологические, геохимические и геофизические данные.
ИИ-агент может последовательно:
- собрать необходимые данные;
- проверить их качество;
- проанализировать результаты предыдущего бурения;
- сопоставить данные разных исследований;
- определить наиболее перспективные участки;
- сформировать рекомендации для дальнейшей работы.
При этом система может привлечь несколько специализированных AI-агентов. Например, один будет отвечать за геологическую интерпретацию, второй — за геохимию, третий – за геофизику. Результаты можно сравнить, чтобы найти совпадения и противоречия. Это сокращает ручную обработку данных и освобождает время.
Автоматизация технической документации
Ещё одно практическое применение – подготовка технических документов.
Подготовка отчёта по горнодобывающему проекту может включать большое количество операций: сбор данных, проверку результатов, обновление таблиц, сопоставление показателей и поиск несоответствий.
Часть этой работы можно передать ИИ-агентам. Например, система способна автоматически собрать данные из нескольких источников, проверить их, сформировать необходимые таблицы и указать специалисту на обнаруженные расхождения.
Это позволяет сократить количество ручной работы и снизить вероятность технических ошибок. Однако финальная проверка документа должна оставаться за квалифицированным специалистом.
Отчёт может стать интерактивным инструментом
Agentic AI может изменить работу с техническими документами. Сегодня отчёт – статичный документ. Если появляются новые данные или меняются экономические параметры, расчёты часто приходится обновлять вручную. В будущем ИИ-агент сможет работать с актуальными данными и отвечать на вопросы прямо по модели проекта.
Например:
- Что будет, если новая скважина не подтвердит ожидаемую минерализацию?
- Как изменится экономика проекта при снижении цены металла?
- Какие показатели зависят от конкретного предположения?
Так отчёт может превратиться из набора текста и таблиц в интерактивный инструмент для принятия решений.
Может ли Agentic AI заменить специалистов?
Полностью заменить геологов, инженеров или других отраслевых специалистов технология пока не может и, скорее всего, не должна.
Основная задача Agentic AI – автоматизировать повторяющиеся операции и помочь специалистам быстрее работать с информацией.
ИИ может помогать принимать решения, но окончательный контроль должен оставаться у специалиста – особенно в вопросах безопасности, производства и финансов. Поэтому лучший подход – не «человек против ИИ», а «специалист + цифровой помощник».
Какие проблемы остаются?
Несмотря на перспективность технологии, внедрение Agentic AI связано с рядом ограничений. Главный вопрос – доверие к результатам.
Если AI-агент получает доступ к производственным системам и способен самостоятельно выполнять действия, ошибка может привести к гораздо более серьёзным последствиям, чем ошибка обычного чат-бота.
Поэтому для горнодобывающей отрасли особенно важны:
- контроль доступа AI-агентов к системам;
- проверка качества исходных данных;
- возможность отменить действие агента;
- фиксация всех выполненных операций;
- участие человека в критически важных решениях;
- защита производственных и коммерческих данных.
Кроме того, языковые модели не должны самостоятельно подменять специализированные инженерные и физические расчёты. Оптимальный подход – использовать ИИ для постановки задач и координации процессов, а сами расчёты выполнять специализированными инструментами.
Что ждет горнодобывающую отрасль?
Agentic AI может стать следующим этапом цифровизации горнодобывающей промышленности. Если традиционные ИИ-системы в основном помогают анализировать и прогнозировать, то ИИ-агенты способны перейти к следующему уровню – планировать и выполнять действия. Для компаний это означает возможность автоматизировать значительную часть рутинных процессов, объединить разрозненные данные и ускорить принятие решений.
При этом наиболее реалистичный сценарий – постепенное внедрение технологии. Сначала ИИ-агенты будут выполнять отдельные задачи с минимальным риском, затем смогут координировать более сложные процессы.
В перспективе горнодобывающее предприятие может получить целую систему цифровых специалистов: от геолога и инженера до аналитика и помощника по технической документации.
Главное изменение заключается в том, что искусственный интеллект становится активным участником производственного процесса.
Agentic AI постепенно меняет не только отдельные производственные процессы, но и сам подход компаний к развитию бизнеса. Технологические решения становятся частью конкурентной стратегии, а доступ к международным рынкам, партнёрам и новым технологиям – одним из факторов роста.
Для компаний, которые рассматривают зарубежные рынки, важно понимать, где уже формируется спрос на такие решения и какие возможности открываются для технологического бизнеса.
Мы помогаем компаниям находить международных партнеров, исследовать зарубежные рынки и выстраивать взаимодействие с бизнесом и технологическими экосистемами других стран.
Источник: International Mining