Умные командировки, 21.07.2026
Ранее мы уже анализировали зимний батч Y Combinator W26, который показал главный тренд: рынок постепенно уходит от классических SaaS-продуктов в сторону deep tech, hardware и решений на базе искусственного интеллекта.
Новый батч Y Combinator P26 подтверждает это: ИИ все чаще не просто помогает людям, а самостоятельно выполняет часть работы.
В новом батче выделяются три главных тенденции: ИИ начинает выполнять профессиональные задачи, появляются инструменты для управления ИИ-агентами, а качественные данные становятся все более важными для развития технологий.
Раньше компания могла продавать программу для юридической фирмы или страховой компании. Теперь стартапы создают сервисы, где многие задачи юриста или страхового специалиста выполняет сам искусственный интеллект.
Хороший пример — стартап Bujo. Он разрабатывает ИИ-сотрудника службы поддержки, который самостоятельно общается с клиентами и решает их вопросы. Компания продает готовую функцию поддержки клиентов.
ИИ постепенно автоматизирует целые направления работы компании.
Новые инструменты для ИИ-агентов
Следующий важный тренд — развитие инструментов для ИИ-агентов.
Эти инструменты помогают:
- создавать и настраивать ИИ-агентов;
- проверять, правильно ли они работают;
- контролировать их действия;
- находить ошибки;
- обеспечивать безопасность.
Например:
- TesterArmy автоматизирует тестирование веб-приложений;
- Armature проверяет работу ИИ-агентов перед запуском;
- Arga Labs тестирует код, который пишет искусственный интеллект;
- BenchSpan сравнивает качество разных ИИ-моделей;
- Bento Labs следит за работой ИИ-агентов после их внедрения.
Проще говоря, если сами ИИ-агенты — новые «цифровые сотрудники», то такие компании создают для них инструменты управления и контроля.
Для бизнеса это открывает новые возможности в виде создания сервисов для безопасного внедрения искусственного интеллекта.
ИИ требует все больше качественных данных
Рост спроса на качественные данные для обучения искусственного интеллекта также стал новой тенденцией в батче.
Современным ИИ-моделям уже недостаточно данных из открытого интернета — растет спрос на специализированные и качественные данные.
Компании создают новые наборы данных, которые помогают ИИ лучше учиться: например, медицинские данные для обучения ИИ-врачей, данные о движении для роботов или специальные базы знаний для отдельных отраслей.
Чем активнее развивается искусственный интеллект, тем выше ценность данных. Для многих компаний они становятся таким же важным ресурсом, как технологии или команда.
ИИ для традиционных отраслей
Большинство стартапов нового батча направлены на бизнес.
Искусственный интеллект все активнее внедряется в здравоохранение, производство, строительство, логистику, финансы, государственный сектор и юридические услуги.
Например, стартап Abridge использует ИИ в здравоохранении: помогает врачам автоматически создавать медицинские записи после общения с пациентами. А проект Siena использует ИИ для автоматизации клиентского сервиса и общения с покупателями.
Компании создают готовые решения для целых отраслей.
Hardware и deep tech продолжают расти
Несмотря на стремительное развитие искусственного интеллекта, стартапов с физическими продуктами становится не меньше.
Около 10% компаний нового батча разрабатывают:
- роботов;
- дроны;
- технологии для оборонной отрасли;
- космические решения;
- энергетические технологии.
К примеру:
- Figure AI развивает человекоподобных роботов, которые могут выполнять физическую работу в промышленности.
- Saronic разрабатывает автономные морские системы для оборонной отрасли.
- Hadrian использует роботизацию и искусственный интеллект для автоматизации производства деталей для аэрокосмической и оборонной промышленности.
Кто создает новые компании?
Почти половина основателей стартапов имеет международное происхождение, однако более 90% компаний регистрируются в США.
Сан-Франциско остается главным мировым центром технологического предпринимательства, несмотря на глобализацию рынка.
Еще одна особенность нового батча — рост числа компаний с одним основателем.
Сегодня около 13% стартапов создаются только одним предпринимателем. Все благодаря развитию искусственного интеллекта, который сокращает объем работы.
География расширяется
Хотя большинство компаний зарегистрированы в США, их основатели все чаще приезжают из разных стран мира: Великобритании, Индия, Франции, Германии, Канады и стран Северной Европы.
Конкуренция развивается уже не между странами, а между технологическими экосистемами, способными привлекать лучшие мировые таланты.
Что это означает для бизнеса
Анализ нового батча Y Combinator P26 показывает несколько ключевых тенденций:
- ИИ становится не просто инструментом, а полноценным исполнителем бизнес-задач.
- Растет спрос на инфраструктуру для ИИ-агентов, контроль их работы и качество данных.
- Hardware и deep tech остаются одними из самых перспективных направлений.
Для компаний, выходящих на международные рынки, это означает одно: конкурентным преимуществом станут уникальные решения, которые сложно повторить.
Если вы планируете выйти на международный рынок и хотите:
- оценить потенциал проекта;
- определить перспективные страны;
- разработать стратегию масштабирования,
Запишитесь на консультацию.
Наша команда поможет адаптировать продукт под зарубежные рынки и снизить риски при выходе на глобальный рынок.
Источник: Danny Chepenko, Extruct AI. What the YC P26 Batch Tells You About Where AI Is Going Next.